Contenido Exclusivo amp Descargas de ASQ El CUSUM y el EWMA Resumen: Este resumen se basa en el resumen de los autores. La suma acumulada (CUSUM) y los gráficos de control de media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) son alternativas al gráfico Xbar. La optimalidad teórica de CUSUMs sugiere que debe superar a la EWMA para detectar cambios persistentes, pero los practicantes han pensado durante mucho tiempo que los dos desempeñan igual. Cada uno de ellos también implica decisiones de diseño sobre el probable cambio en el proceso. Este artículo cuantifica el efecto de estas elecciones y concluye que, aunque el CUSUM supera a la EWMA en el turno para el cual se diseñó cada uno, si el cambio real es menor que el utilizado en el diseño, el EWMA puede responder más rápido. Cualquier persona con una suscripción, incluidos miembros del sitio y de la empresa, puede tener acceso a este artículo. O Otras maneras de acceder a contenido: Únete ASQ Unir ASQ como un miembro de pleno derecho. Disfrute de todos los beneficios de los miembros de ASQ, incluyendo el acceso a muchos artículos en línea. Temas: Control Estadístico de Procesos (SPC) Palabras clave: CUSUM, gráficos de control de media móvil ponderados exponencialmente (EWMA), promedio móvil ponderado exponencialmente (EWMA), diseño de gráficos de control, gráficos de control, control estadístico de procesos (SPC) , Procesos en estado estacionario Autor: Hawkins, Douglas M. Wu, Qifan Diario: Quality EngineeringExclusive Content amp Descargas desde ASQ Control Gráficos para Poisson Count Datos con Varios tamaños de muestra Resumen: Este resumen se basa en el resumen de los autores. Se evalúa la capacidad de los gráficos de control de la suma cumulativa (CUSUM) y de la media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) para detectar incrementos en la tasa de Poisson, calculando el rendimiento de la longitud media de ejecución en estado estacionario para las cartas. Los resultados indican que la tabla de CUSUM es la mejor en el monitoreo de los datos de recuento de Poisson en el desplazamiento fuera de control cuando el tamaño de la muestra varía aleatoriamente. Además, se propone un método EWMA que tiene un buen rendimiento de ARL en estado estacionario. Cualquier persona con una suscripción, incluidos miembros del sitio y de la empresa, puede tener acceso a este artículo. O Otras maneras de acceder a contenido: Únete ASQ Unir ASQ como un miembro de pleno derecho. Disfrute de todos los beneficios de los miembros de ASQ incluyendo el acceso a muchos artículos en línea. Suscríbase a Journal of Quality Technology Acceda a este y todos los otros artículos en línea de Journal of Quality Technology. También recibirá la versión impresa por correo. Temas: Control Estadístico de Procesos (SPC) Palabras clave: Longitud media de ejecución (ARL), CUMUM, Tabla de control de la media móvil ponderada exponencialmente (EWMA), Control estadístico de procesos (SPC), Distribución Poisson, Tamaño de la muestra Se sabe que tanto el promedio móvil óptimo ponderado exponencialmente (EWMA) como el acumulativo (CUSUM), las cartas de control se basan en un valor de referencia dado delta, Que, para la gráfica CUSUM, es la magnitud de un cambio en la media que se detecta rápidamente. En este trabajo se propone un gráfico de control EWMA generalizado (GEWMA) que no depende del delta para detectar el cambio medio. Comparamos teóricamente el gráfico de control de GEWMA con los gráficos de control EWMA, CUSUM y generalizado de probabilidad (GLR). Los resultados de la comparación en la que la longitud de ejecución promedio en control se aproxima al infinito muestran que el gráfico de control de GEWMA es mejor que el gráfico de control EWMA óptimo para detectar un cambio medio de cualquier tamaño y también es mejor que el gráfico de control CUSUM para detectar el Desplazamiento medio que no está en el intervalo (0,7842delta, 1,3798delta). Además, el gráfico de control GLR tiene el mejor desempeño en la detección del cambio medio entre los cuatro gráficos de control, excepto cuando se detecta un delta de cambio de media particular, cuando la longitud de ejecución promedio en control se aproxima al infinito. Información del artículo Fechas Disponible por primera vez en el Proyecto Euclides: 12 de marzo de 2004 Enlace permanente a este documento proyecciondelacimientodelacido. aos/1079120139 Identificador Digital de objetos doi: 10.1214 / aos / 1079120139 Citation Han, Dong Tsung, Fugee. Un gráfico de control EWMA generalizado y su comparación con los esquemas EWMA, CUSUM y GLR óptimos. Ana. Estadístico. 32 (2004), no. 1, 316 - 339. Doi: 10.1214 / aos / 1079120139. Projecteuclid. org/euclid. aos/1079120139. Exportación cita Referencias Baxley, R. V. Jr. (1995). Una aplicación de gráficos de control de intervalos de muestreo variables. Journal of Quality Technology 27 275 - 282. Crowder, S. V. (1987). Un método sencillo para estudiar las distribuciones de longitudes de ejecución de gráficos de media móvil ponderada exponencialmente. Technometrics 29 401 - 407. Matemática Reviews (MathSciNet): MR918526 Crowder, S. V. (1989). Diseño de esquemas de media móvil ponderados exponencialmente. Revista de Tecnología de Calidad 21 155--162. Gupta, S. S. (1963). Las integrales de probabilidad de multivariantes normales y multivariantes t. Ana. Mates. Estadístico. 34 792 - 828. Halkins, D. M. y Olwell, D. H. (1998). 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